専門家と非専門家ではその分野の知識の量が違います。意識できる結果の範囲も大きく異なってきます。そうすると、頼んだ側が思ってもいなかった結果になり、後々のクレームにつながってしまいます。 こういった知識量の差による認識範囲の差や思い込みを加...

旅行中にインドで孤児院を訪ねました。インドを見て回るんだという気持ちでいたので、色々な所に行くつもりでした。 そこの孤児院は、勝手に急に見に行ったにも関わらずとても丁寧な応対。 あとで気がつくとこれは良くある決められたルートで、寄付をさせ...

採用における人事の仕事は、全体への共有理解を醸成することにあります。 裏側から見ていると、面接がきっちりとした評価でない場合や評価軸が重複している場合があります。これらは、判断プロセスを簡素化するという人事部の採用構築の仕事です。   ...

インドの旅行中に、6歳くらいの男の子と出会いました。彼曰く、「僕は外交官の息子で、ほかの国のコインを集めるのが趣味なんだ」と。そして持っている日本の硬貨を頂戴、と言ってきました。今となっては真偽は定かではありません。騙されていた気もします...

いかに自分の分野を絞りつつ広げていくかは難しい課題です。専門分野が陳腐化するリスクを感じながらも、どこかに軸足をおく必要があります。どのように広げていくかで通説的にT型・W型が引き合いに出てきます。 分野を深める際のイメージ付けに使えます。...

家づくりは体力が求められます。長距離を走るようなものではないにしろ、土地はすぐに見つからない、マンションでも希望の部屋を購入するまでに至れないなど、解決がすぐにしないことばかりです。 根気よくタイミングと注意力を向ける必要があるため、家作...

あなたがパートナーに感謝をするとき、「いつもありがとう」を使いましょう。あまり言ったり言われたりが多い言葉ではないです。また、いう時の照れくささも人によってあるでしょう。 でも、そういう人こそ「いつもありがとう」を使ってみてはいかがでしょ...

機械学習やAIの応用可能性の記事がたくさん出ています。実用可能性が高い話であったり応用力が高い話も耳にするでしょう。 しかし、翻訳不可能性を考えれば単純に人間の全ての活動を置換できるわけではないです。プログラミングや数理から機械学習やAIを考...

[mathjax] 統計学や機械学習をする際には数学的な考え方や表記を学ぶことが大切です。数式で何百も記載しなくても定義をつければそれを一行で表現することもできます。しかし基本を知るのは大変です。 今回、この本を読んでみました。 統計学が最強の学問...

[mathjax] 一日一冊を続けていると、質を重視した読書をするべきなのか量を重視した読書をするべきなのか迷います。 量を重視すれば、自分の専門外や馴染みのない書籍郡に手を出しにくくなります。 質を重視すれば、一日一冊などという量の読書には間に合...

子どもはなんでもなめますね。見境なくなめる感じですが、光や感触に反応しているようです。家で好んでなめるものをランキングにまとめてみました。     10位　メガネ 高確率で寄ってきます。なめられるのと当時に押しつぶされるので、完全にあ...

保育園用のタオルエプロンは、自作してくださいという案内をしているところもあります。春からの保育園の方は、タオルエプロン作らないとという気分になっているのではないでしょうか。 よく調べると通販で売っています。もちろん作るとちょっと安いです。...